![[2026.5.27]AI应用实践与设想需求](https://www.notion.so/image/attachment%3A5c5a5044-9013-4d90-a6a7-8cd5baadaed1%3A%E5%9B%BE%E7%89%87.png?table=block&id=290ca147-5df8-8072-bf3f-c5d758212bcc&t=290ca147-5df8-8072-bf3f-c5d758212bcc)
2025-10-18技术分享
[2026.5.27]AI应用实践与设想需求
至目前的AI实践阶段性总结与设想的未来落地需求
#开发
Access
![[2026.5.27]AI应用实践与设想需求](https://www.notion.so/image/attachment%3A5c5a5044-9013-4d90-a6a7-8cd5baadaed1%3A%E5%9B%BE%E7%89%87.png?table=block&id=290ca147-5df8-8072-bf3f-c5d758212bcc&t=290ca147-5df8-8072-bf3f-c5d758212bcc)
至目前的AI实践阶段性总结与设想的未来落地需求
![[IN PROGRESS]Video精读 - LLM服务的幕后](https://www.notion.so/image/attachment%3Ab0227aca-037a-4545-84a7-87f6bd5b8698%3Acard_after_training_(502).png?table=block&id=2c7ca147-5df8-80d9-b53a-f7e60c36c9ac&t=2c7ca147-5df8-80d9-b53a-f7e60c36c9ac)
LLM训练与推理底层考量
![[2026.6.1]Video精读 - DeepSeek V4设计](https://www.notion.so/image/attachment%3A126889f6-31c5-41cd-bc0d-2ddbe4ffdc1b%3Aimage.png?table=block&id=35fca147-5df8-8088-a0b6-c9a1eaf3f9ab&t=35fca147-5df8-8088-a0b6-c9a1eaf3f9ab)
混合注意力架构(CSA/HCA/SWA) | mHC流形约束超连接 | Muon粗调微调 | 流水线通信+Z3验证 | 课程训练+预期路由

mcp学习与cli+skill改造
![[IN ACTIVE PROGRESS]CC源码与Codex源码阅读](https://www.notion.so/image/attachment%3Acff96363-aedb-475e-bfa9-c572644cf279%3A%E5%9B%BE%E7%89%87.png?table=block&id=356ca147-5df8-8050-83f3-e9cda1c9c6db&t=356ca147-5df8-8050-83f3-e9cda1c9c6db)
CC与Codex源码阅读 - 上下文管理(工具预算与持久化[✔],用户给定预算[✔],记忆管理[-])
![[2026.3.27]Blog精读 - Anthropic 长任务 Agent Harness 解析与架构演进](https://www.notion.so/image/attachment%3Ae68c44d5-c535-4d7e-a2c8-47d9ed90c0d8%3AKonachan.com_-_398233_ainezu_barefoot_cinderella_(silver_palace)_crying_dress_fire_long_hair_magic_pink_eyes_silver_palace_sword_tears_tiara_torn_clothes_weapon_white_hair.jpg?table=block&id=330ca147-5df8-8016-bfab-c65b121b06d9&t=330ca147-5df8-8016-bfab-c65b121b06d9)
探讨Agent 在长周期任务中的失效痛点(如短回复、虚假完工、盲目自信),学习 Anthropic 的 Harness 解决方案(对抗性评估机制、上下文交接),探讨当底层模型变强时系统架构如何“做减法”。
![[2026.4.1]Blog精读 - Anthropic 进阶工具调用实践](https://www.notion.so/image/attachment%3Ad50e8e88-925f-4b48-866d-dccb8f93dd09%3AKonachan.com_-_400199_2girls_animal_ears_arknights_brown_hair_catgirl_choker_flowers_gray_hair_green_eyes_japanese_clothes_long_hair_shorts_tabayashi_tail_torii.png?table=block&id=335ca147-5df8-80a0-8e14-c5107805021d&t=335ca147-5df8-80a0-8e14-c5107805021d)
探讨Agent 工具调用痛点(如全量加载MCP与多步执行的上下文膨胀,中间结果污染上下文,多次往返时延高),学习 Anthropic 的 工具调用 解决方案(工具搜索工具实现按需加载,编程式工具调用保护上下文),探讨LLM如何从JSON填空进阶到程序编排,实现更优雅的工具调用实践
![[2026.5.29]待进一步考察实用价值的AI前沿技术](https://www.notion.so/image/attachment%3Ae4deb008-fda7-44bf-8675-41e036cd0133%3AKonachan.com_-_397960_aliasing_animal_aqua_eyes_aqua_hair_bird_bow_gloves_hat_kazunehaka_original_shirt_snow_suit_winter.jpg?table=block&id=330ca147-5df8-8032-b6cb-d25120e23929&t=330ca147-5df8-8032-b6cb-d25120e23929)
待进一步考察实际落地价值的AI前沿技术
![[16%]理解Agent工作原理](https://www.notion.so/image/attachment%3A6c974891-ceff-49d9-b886-6ad763939ead%3AKonachan.com_-_399761_3d_book_duona_game_console_green_eyes_green_hair_hatsune_miku_long_hair_paper_reflection_shirt_twintails_vocaloid.jpg?table=block&id=27dca147-5df8-8094-b34e-f756f9402ec6&t=27dca147-5df8-8094-b34e-f756f9402ec6)
研学learn-claude-code项目理解Agent工作原理

搭建个人使用的Obsidian本地知识库“RAG”

粗糙的简易实践,仍需要进一步迭代评分标准与惩罚内容
![[2026.5.29]CachyOS调校历程](https://www.notion.so/image/attachment%3A76369e3c-58f3-4acb-951f-4bd2a6546a51%3A114518297_p0.png?table=block&id=2c1ca147-5df8-8010-b740-d61e13162107&t=2c1ca147-5df8-8010-b740-d61e13162107)
日用cachyos,性能导向,开箱即用,具备性能(编译优化与特殊配置的内核,包,预配置zram)与稳定(开箱即用的btrfs快照)的arch-based distro,探索纯linux的体验,I use arch(-based), btw