前置知识

Why Everyone’s Talking About MCP?

Fixed 2:44–3:10 in the video uploaded to X (we’re unable to edit videos that are already uploaded to YouTube): https://x.com/bytebytego/status/1907838355657863385 Get a Free System Design PDF with 158 pages by subscribing to our weekly newsletter: https://bit.ly/bbg-social Animation tools: Adobe Illustrator and After Effects. Checkout our bestselling System Design Interview books: Volume 1: https://amzn.to/3Ou7gkd Volume 2: https://amzn.to/3HqGozy The digital version of System Design Interview books: https://bit.ly/3mlDSk9 ABOUT US: Covering topics and trends in large-scale system design, from the authors of the best-selling System Design Interview series.

https://www.youtube.com/watch?v=_d0duu3dED4

前置准备

vscode更新

• 更新vscode版本或使用insider版本（Copilot必选 Cline可选）

• Help下选择Check for Updates

• 如果没有此选项，ctrl+shift+p打开用户设置json，修改update.mode，不为none即可，重启更新

vscode代理

• cline里使用gemini provider可能出现fetch failed，可以修改vscode代理

• 修改http.proxy为本地代理地址

IDE插件 - cline/copilot

• 学生优惠可以免费用copilot，体验更佳（限流更少），同为微软产品，适配vscode较好

• 开源，可以连接openrouter或gemini免费使用，两个限流都比较严重

添加playwright-mcp

Copilot

• 官方repo与命令

• 在powershell7下执行给定的命令会有报错：

• 可以换成 win + r 输入 cmd后使用以下命令

• 在用户设置json观察到：

• 可以点击start启动，在Copilot可以直接看到MCP server新增工具

Cline

• 上述方法不会修改Cline的客户端配置，可以手动执行mcp server的命令

• 然后将客户端配置修改，观察到新添加的功能

体验与问题

简单测试效果

• Cline中使用playwright跳至b站并返回页面上的视频标题

• Copilot中使用效果

Cline Provider限速

• 使用OpenRouter下Gemini2.5Pro直接提示限制使用，需要先氪10个点，提示可以使用自己API，实测添加API后在Cline里仍不能修复问题

• Gemini下的限速

上下文窗口占用大

• prompt要求-导航至b站+页面10次下滑+总结页面内容（未执行成功）占用200K+

• 3.7Sonnet也只有200k window

• 3.7Sonnet在下滑5-6次后会从头循环重新执行任务，可能是超出了context window

结果错误

• 从图标来看应该是追番，至少是点赞，不可能是弹幕数

• 实际检查确实不是弹幕数

• 是追番数

需求理解不到位

• GPT-4.1纯糊弄

• GPT-4.1 梅开二度

• Cline实测Gemini 2.5 Pro理解效果很好，中间多次限流也能正常滑动，每次输出当前次数/目标次数，最后滑动次数正确，但输出持续限流，一直出不来结果

• Copilot暂时用不了2.5Pro

Cline无法折叠输出

• Cline不能折叠MCP的输出，效果体验比较差，Copilot可以折叠，界面简洁很多

总结

• 使用MCP的问题：
• 请求频繁，容易卡限速，尤其是对复杂问题作分解步骤，粒度越细问题越严重
• 上下文占用大，考验模型Context Window大小
• 可能需要多模态能力（比如浏览器模拟对元素在界面上相对位置的判断）
• 模型需求理解要到位，MCP只为LLM提供了工具，LLM会不会用（比如调用工具对不上MCP提供的，Cline里选择旧一些的模型可以测出来），使用合不合需求（GPT-4.1调2次就当任务做完了），能不能组合好工具顺序（滑动10次后输出数据和输出数据后再滑动10次并不是等价的），都是问题

• 以当前效果而言，不如直接以下工作流：Gemini2.5Pro→输入prompt要求写playwright相关代码，移动10次，返回页面无障碍文本→结果直接ai studio上传或粘贴至输入交予LLM进行内容概括/或提供文本分析，返回内容提取的代码执行

• 概括：体验核心仍在于模型的自身水平